SQL概述

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种专门用于管理和操作关系型数据库的标准编程语言。SQL 用于在数据库中执行各种操作，包括数据查询、数据定义、数据操纵和数据控制。

SQL的分类

SQL 主要用于以下几类操作：

数据查询（Data Querying）：
通过 SELECT 语句从数据库表中检索数据。

数据定义（Data Definition）：
通过 CREATE、ALTER 和 DROP 语句创建、修改和删除数据库对象（如表、视图、索引等）。

数据操纵（Data Manipulation）：
通过 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句插入、更新和删除数据。

数据控制（Data Control）：
通过 GRANT 和 REVOKE 语句管理用户的权限。

开发环境

笔者使用的环境是 MySQL8.0 以及 DBeaver 可视化界面。

常见的SQL语法

SQL的特征：对大小写和多行不敏感，用;完成分隔。
注释：

  • 单行注释：-- 内容 或者 # 内容
  • 多行注释：与C语言的多行注释一致

DDL-数据定义语言

库管理

查看库：
show databases;
使用库：
use 名称
创建库：
create database 名称 [charset utf8]
删除库：
drop database 名称
查看当前使用的数据库：
select database();

表管理

查看：
show tables;
创建：

1
2
3
4
create NAME(
    列名称 数据类型 限制,
    列名称 数据类型 限制
);

数据类型：
int：整数
float: 浮点数
varchar(len): 字符串，最大255
date: 日期
timestamp: 时间戳

删除：
drop table 名称

DML-数据操作

对于一个用下列语句定义的表：

1
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4
5
create table stu(
    name varchar(10),
    id int,
    age int
);

插入数据：

  1. 对某一列插入数据
    insert into stu(name) values('初音未来'), ('葱酱');

    注意：字符串用’单引号’包围

  2. 对几列插入数据
    insert into stu(name. id) values('初音未来', 1);

删除数据：
delete from stu [where id = 1]
其中where为条件判断，有=, >, <, >=, <=, !=几种，如果没有where，默认删除全部数据。

更新数据：
update stu set name = 'Miku' where name = '初音未来'
set后为修改语句，where为条件判断。

DQL-查询语句

SELECT基础查询

对于上述的表：
查询所有的列：
select * from student;

查询部分列：
select name, age from student;

使用限制条件：
select name, age from student where age < 16;

分组聚合

对于一个包含了name, id, age, gender的表，若要按照性别分组统计年龄：

1
select gender,avg(age) from student group by gender;

注意，select后的参数除分组依据外，不得出现其他的列元素（无法表示）。
类似于avg()的统计函数还有：

  • SUM()：求和
  • MIN()：最小
  • MAX()：最大
  • COUNT()：计数（只要该数据的对应列存在就加一，一般用count(*)）

排序和分页查询

排序：
order by 判据 [asc（升序） / desc（降序）]

分页查询：
limit m[,n]
单个参数：表示在输出列表的最上端取出m条数据。
两个参数：表示在输出列表的第m个之后取出n条数据。

示例：

1
select age, count(age) from student where age > 10 group by age order by age asc limit 3;

select的注意事项和执行顺序

每个select语句中，参数和from为必选项。
执行顺序：
from -> where（筛选） -> group by + 聚合函数 -> select -> order by -> limit（选择性展示）

以上是一些最基本的增删改查操作语句。是之后学习Python数据分析和后端数据库搭建的基础。